为了提高专业能力，提升服务水平，开阔国际视野，近日,科技部高技术研究发展中心邀请Clarivate Analytics（前身是汤森路透的知识产权和科技业务）的资深引证分析顾问大卫?彭德尔伯里先生和中国区研究与咨询服务部总监、首席科学家岳卫平女士等一行5人来中心进行人才及科技成果评价培训交流。培训会由卞曙光副主任主持，中心班子成员、中心各业务处参加了本次培训。
    大卫·彭德尔伯里先生介绍，通过对高被引论文和热点论文数据的定性与定量的客观算法，能够有效的证实甚至预测由复杂、定性的主观的方法做出的判断。通过这种方法可以有效的评价科技工作者及其所做成果的水平。举例来说，利用这种客观的算法Clarivate Analytics预测了诺贝尔奖获奖者，2016年诺贝尔获奖者的陆续揭晓，来自生理学或医学、物理学、化学和经济学的9位获奖人中，有三个领域的4位科学家都曾经获得过Clarivate Analytics “引文桂冠奖”。除了评价科学家及其工作成果水平外，该评价方法还关注了高被引论文的领域以及这些高被引论文之间的关系，从而可以有效的预测未来一段时间内可能产生的新兴、高速增长研究领域。基于此类大数据在政策制定上可以更有策略和效率。
    本次培训对中心在科学评价科技工作者及其工作水平方面有很强的借鉴作用，对提高中心创新能力、开阔工作思路、对标国际同行都起到了积极作用。